Python En Çok Kullanılan Komutlar

Python Programlamada Temel Komutlar ve Yönetim Kılavuzu

Günümüzde yazılım geliştirme dünyasının en popüler dillerinden biri olan Python, zengin kütüphaneleri ve kullanıcı dostu yapısıyla öne çıkmaktadır. Ancak Python ile çalışırken, sürüm yönetimi, paket kurulumları ve sanal ortam oluşturma gibi temel işlemlerin doğru şekilde yapılması, projelerin sağlıklı bir şekilde yürütülmesi için kritik öneme sahiptir. Bu kılavuzda, Python geliştiricilerinin günlük olarak karşılaştığı temel komutları ve yönetim işlemlerini detaylı bir şekilde ele alacağız. İster yeni başlayan bir geliştirici, ister deneyimli bir programcı olun, bu rehber size Python geliştirme ortamınızı etkin bir şekilde yönetmeniz için gereken temel araçları sunacaktır.

Bu makalede, Python sürüm yönetiminden paket kurulumlarına, sanal ortam oluşturmadan debug işlemlerine kadar, bir Python geliştiricisinin bilmesi gereken temel komutları ve en iyi uygulamaları inceleyeceğiz. Her bir bölüm, pratik örneklerle desteklenmiş olup, komutların nasıl ve ne zaman kullanılacağına dair net açıklamalar içermektedir.
Python'da sık kullanılan komutları ve yönetim işlemlerini açıklayayım:

1. Python Sürüm Yönetimi:

# Kurulu Python sürümlerini görüntüleme
python --version    # Aktif Python sürümünü göster
py -0              # Windows'ta kurulu tüm Python sürümlerini listele
which python       # Linux/Mac'te Python yolunu göster
where python       # Windows'ta Python yolunu göster
# Belirli bir Python sürümüyle çalıştırma
py -3.8 script.py  # Windows'ta Python 3.8 ile çalıştırma
python3.8 script.py # Linux/Mac'te Python 3.8 ile çalıştırma

1. Sanal Ortam (Virtual Environment) Yönetimi:

# Sanal ortam oluşturma
python -m venv myenv
# Sanal ortamı aktifleştirme
# Windows
myenv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source myenv/bin/activate
# Sanal ortamdan çıkma
deactivate

1. Paket Yönetimi (pip):

# Paket kurma
pip install paket_adi
pip install paket_adi==2.1.0  # Belirli bir sürüm
# Kurulu paketleri listeleme
pip list
pip freeze
# Gereksinimleri dosyaya kaydetme
pip freeze > requirements.txt
# Gereksinimlerden kurulum
pip install -r requirements.txt

1. Python İnteraktif Kabuk:

python          # Python kabuğunu başlat
python -i       # Script çalıştırdıktan sonra kabuğa geç
quit() veya exit()  # Kabuktan çık

1. Script Çalıştırma:

python script.py     # Normal çalıştırma
python -m module_adi # Modül olarak çalıştırma

1. Python Debug:

python -m pdb script.py  # Debugger ile çalıştırma

1. Modül ve Paket İşlemleri:

# Python kodunda import işlemleri
import modul_adi
from modul_adi import fonksiyon
from paket.altpaket import modul
# Modül yolunu görüntüleme
import sys
print(sys.path)

1. Performans ve Profilleme:

python -m cProfile script.py  # Performans profili çıkarma

1. Kod Kalitesi ve Formatlama:

# Kod formatlama (pip install black gerekli)
black script.py
# Kod analizi (pip install pylint gerekli)
pylint script.py

1. Yardım Alma:

help(obje)          # Python kabuğunda yardım alma
dir(obje)           # Nesnenin metodlarını listeleme
print(obje.__doc__) # Dokümantasyonu görüntüleme

Bu komutlar Python geliştirme sürecinde en sık kullanılan temel komutlardır. Spesifik bir konu hakkında daha detaylı bilgi isterseniz sorabilirsiniz.

Python Projesi için Gereksinim Analizi ve Yönetimi

Python projelerinde gerekli paket bağımlılıklarını belirlemek ve yönetmek, projenin taşınabilirliği ve sürdürülebilirliği açısından kritik öneme sahiptir. Bu makalede, bir Python projesinin gereksinimlerini nasıl analiz edebileceğinizi ve yönetebileceğinizi ele alacağız.

Gereksinim Analizi Araçları

Python ekosisteminde, proje bağımlılıklarını analiz etmek için kullanılan temel araçlar:

• pip list:Mevcut ortamda yüklü tüm paketleri listeler
• pip freeze:Yüklü paketleri sürüm numaralarıyla birlikte requirements.txt formatında çıktılar
• pipreqs:Proje dosyalarını analiz ederek sadece kullanılan paketleri tespit eder

Örnek Uygulama

Bir web otomasyon projesinde gereksinim analizi için pipreqs kullanımı:

pipreqs "C:\Users\ibrahim\Desktop\kırık resim tespit"

Analiz Sonuçları

Pipreqs analizi sonucunda tespit edilen bağımlılıklar:

colorama==0.4.6
pandas==2.2.3
requests==2.32.3
selenium==4.28.0

Gereksinimlerin Yönetimi

Tespit edilen gereksinimleri başka bir ortamda kullanmak için:

1. requirements.txt dosyasını yeni ortama kopyalayın
2. Komut satırında şu komutu çalıştırın:

Bu işlem, projenin tüm bağımlılıklarını otomatik olarak yükleyecektir.

pip install -r requirements.txt

İstenilen Python Sürümü İle Çalışma

Sanal ortam oluşturmak için sistemimizde yüklü olan sürümü seçelim.

py -3.10 -m venv myenv #sürümü seç
myenv\Scripts\activate  #sanal ortamı aktifleştir
python --version #sürümü kontrol et
pip install -r requirements.txt #gereksinimleri yükle